Actueel

Sinds de late jaren 1980 spelen draagbare apparaten, ook wel wearables genoemd, een belangrijke rol bij het verzamelen van gegevens over fysieke activiteit, mobiliteit en slaappatronen van mensen in hun dagelijkse leven. Deze gegevens, verzameld buiten een lab of klinische setting, bieden een vollediger en gevoeliger beeld van het fysieke functioneren van individuen. Hierdoor zijn wearables een aantrekkelijk hulpmiddel geworden voor academisch, volksgezondheids- en klinisch onderzoek. Hun gebruiksvriendelijkheid en het gemak waarmee ze op grote schaal ingezet kunnen worden, dragen verder bij aan hun populariteit in onderzoeksstudies.

De populariteit van wearables en smartwatches onder de algemene bevolking is aanzienlijk gestegen, van slechts 9% in 2014 naar 33% in 2018¹. Uit een recent gepubliceerde enquête onder meer dan 1300 deelnemers van een patiëntenadviesgroep bleek dat 59% van de respondenten in het bezit was van een wearable².

Met de groeiende populariteit en vraag naar draagbare apparaten in zowel de consumentenmarkt als de onderzoekswereld, is ook het aantal beschikbare opties voor onderzoekers toegenomen. Dit roept vaak de vraag op: welk apparaat is de juiste keuze voor mijn studie? Dit is een complexe vraag, waarbij belangrijke overwegingen per studie kunnen verschillen. Belangrijke factoren om rekening mee te houden zijn onder andere dataveiligheid, transparantie van algoritmes, signaalkwaliteit van de sensoren, toegang tot ruwe data, zichtbaarheid van gegevens en klanten support.

Hulp nodig bij het maken van een keuze? Bekijk dan eens onderstaande tabel. Deze tabel bevat informatie over de belangrijkste vragen die u in overweging moet nemen bij het kiezen tussen een medisch gecertificeerde wearable zoals ActiGraph (een draagbaar apparaat dat speciaal voor onderzoeksdoeleinden is ontworpen en over wettelijke goedkeuringen beschikt) en een consumenten-wearable/smartwatch (een draagbaar apparaat dat is ontworpen voor gebruik door de algemene bevolking).

Wilt u meer leren over het ontwikkelen van een langetermijn datastrategie om de maximale waarde te halen uit digitale gezondheidstechnologieën die in studies worden gebruikt? Bekijk dan “Maximaliseer je R&D-investering in DHT’s door het verzamelen en behouden van ruwe sensorgegevens.”

1 Rieder, A., Eseryel, U. Y., Lehrer, C., & Jung, R. (2021). Why Users Comply with Wearables: The Role of Contextual Self-Efficacy in Behavioral Change. International Journal of Human–Computer Interaction, 37(3), 281–294. https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1819669

2 Shandhi, M.M.H., Singh, K., Janson, N. et al. Assessment of ownership of smart devices and the acceptability of digital health data sharing. npj Digit. Med. 7, 44 (2024). https://doi.org/10.1038/s41746-024-01030-x